Raccolta, preparazione, gestione e analisi dati per modelli di Intelligenza Artificiale
Data collection and preparation
Per creare un modello di apprendimento automatico di successo, è indispensabile che un’organizzazione abbia la capacità di prepararlo, addestrarlo e testarlo nonché validarlo.
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